Uma nova startup chinesa chamada DeepSeek gerou preocupações entre investidores de grandes empresas de inteligência artificial, como a Nvidia. A DeepSeek afirma ter desenvolvido um modelo de IA que compete com o OpenAI’s o1, mas utilizando chips menos avançados, o que pode significar uma diminuição na demanda por chips de alto desempenho.
Após o lançamento do modelo, que ocorreu no Dia da Inauguração, os investidores começaram a reavaliar o mercado de IA, que já vale trilhões de dólares. A proposta da DeepSeek de utilizar menos poder computacional preocupou muitos investidores, que começaram a pensar que isso poderia levar a uma menor necessidade por chips mais potentes, essenciais para modelos como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google.
Com isso, houve uma grande queda nos valores das ações de empresas que fornecem esses chips. A Nvidia, que viu sua valorização aumentar em cerca de US$ 2,7 trilhões desde o surto de IA generativa, enfrentou uma queda de até 18% nas suas ações, resultando na maior perda de valor em um único dia da história do mercado de ações dos Estados Unidos, correspondente a US$ 589 bilhões.
Outras empresas, como ASML, AMD e diversas fabricantes de chips japonesas que atuam na indústria de IA, também sofreram quedas significativas. Os investidores começaram a imaginar que um modelo avançado de IA poderia ser replicado com muito menos poder computacional do que se pensava anteriormente.
Embora a DeepSeek tenha questionado os investimentos em infraestrutura de IA, nem todos os analistas estão convencidos de que a movimentação do mercado é justificada. Hamish Low, analista de uma firma de pesquisa, afirmou que a preocupação parece exagerada, já que a eficiência no uso de poder computacional não necessariamente significa menor demanda por chips.
Executivos de tecnologia, incluindo o CEO da Microsoft, Satya Nadella, destacaram o que chamam de “Paradoxo de Jevons”. Essa teoria sugere que, à medida que o custo de um recurso diminui, a demanda pode aumentar, ao invés de diminuir. Nadella expressou em suas redes sociais que com a IA se tornando mais acessível e eficiente, o uso da tecnologia deve aumentar, tornando-a um produto de alto consumo.
Outros especialistas, como o ex-CEO da Intel, Pat Gelsinger, e o professor Ethan Mollick da Wharton, reforçaram a ideia de que a queda de custos pode, na verdade, aumentar o mercado, à medida que as empresas buscam implantar IA de forma mais ampla e acessível. Além disso, analistas da Bernstein mencionaram que estava mais provável que qualquer nova capacidade computacional seria absorvida pela demanda crescente do que impactasse negativamente o gasto futuro das empresas.
Porém, existem analistas que acreditam que a queda nas ações é uma resposta válida. Javier Correonero, um analista de ações, comentou que se as alegações da DeepSeek forem verdadeiras, as grandes empresas de tecnologia podem começar a priorizar a otimização de sua infraestrutura existente em vez de novos investimentos massivos.
Investidores continuam a refletir sobre as implicações do movimento no mercado, enquanto líderes do setor tentam entender como a DeepSeek conseguiu alcançar tanto utilizando fatores que consomem menos recursos. Para o futuro, grandes empresas de IA, como a OpenAI e a Meta, já declarado que planejam aumentar seus investimentos em chips e infraestrutura relacionada à IA, apontando que a busca por tecnologia ainda está longe de terminar.
