Um dos usos mais interessantes da inteligência artificial generativa é a criação de “agentes”, que são aplicativos que utilizam IA para realizar tarefas automáticas para você. Essa tecnologia promete facilitar a vida da galera, tornando algumas atividades mais rápidas e eficientes.
Recentemente, a OpenAI lançou um projeto chamado “Operator”, que pode interagir com sites para realizar tarefas específicas. Por exemplo, se você tá na pilha de encontrar os melhores preços de legumes para entrega em casa, o Operator pode fazer isso por você, sem nem precisar se mexer. Isso é bem bacana!
Ainda tá em desenvolvimento, mas a ideia é que, no futuro, robôs possam conversar com sites, buscando as melhores ofertas de acordo com o que você prefere. Isso pode revolucionar como a gente navega na internet e faz compras.
Outro exemplo interessante veio da Meta, que falou sobre como o clube de futebol Sevilla FC criou um processo customizado com inteligência artificial, chamado “Scout Advisor”. Esse sistema usa o modelo Llama da Meta e o IBM Watson para ajudar na caça de talentos no futebol, analisando uma série de parâmetros. A estratégia é agilizar as decisões, pois procurar talentos pode tomar muito tempo.
Sem o Scout Advisor, os recrutadores do Sevilla passavam cerca de 200 a 300 horas analisando um único grupo de jogadores. Agora, eles podem fazer perguntas diretas ao sistema e receber listas de jogadores, além de resumos gerados pela IA sobre seu desempenho. A combinação do Watson e do Llama ajuda a conectar o recrutamento humano com um modelo mais focado em dados.
Claro, isso não é perfeito, mas já dá pra ver o potencial desses sistemas de IA, que podem poupar horas de trabalho e facilitar a busca por talentos. O mesmo pode ser aplicado ao marketing nas redes sociais, ajudando a descobrir novos clientes.
Para testar essas ideias, pedi ao ChatGPT para criar um aplicativo que ajudasse a montar listas de potenciais clientes a partir de postagens nas redes sociais, informações de perfis, atividades recentes e dados demográficos. O resultado foi um código em Python que escaneia as redes sociais e analisa o conteúdo dos usuários, oferecendo um painel para visualizar e filtrar essas informações. Show de bola!
Fiz um teste com o código, o que me deu uma visão básica dos dados que poderiam ser apresentados. O que se viu, no entanto, são dados específicos que podem não ser tão valiosos, mas é só um exemplo básico, não chega a ser um “agente” de verdade. Porém, com essas ferramentas, dá pra montar um sistema mais complexo que automatiza informações sobre clientes, fornece resumos de discussões relevantes, destaca tendências e sugere conteúdos com base nisso. Com acesso a chaves de API e um pouco de conhecimento em programação, você poderia desenvolver uma ferramenta própria de prospecção, economizando um bocado de tempo.
É claro que nem todo mundo vai ser capaz de fazer isso. Tem também a questão de que usar as ferramentas de IA das próprias plataformas pode trazer resultados melhores do que criar suas próprias regras de prospecção. Mas a parada é que logo os agentes de IA estarão disponíveis para aumentar a sua produtividade, fazendo muito em menos tempo e de modo específico.
Isso é muito mais útil do que, sei lá, gerar imagens de você mesmo como um cavaleiro medieval ou um alienígena, que são algumas das opções malucas que os prompts da Meta AI sugerem, né?
Mesmo assim, esses sistemas ainda podem cometer erros, ou como os criadores chamam, “alucinações”. Mas dá pra ver que, nas mãos certas e com informações bem específicas, essa tecnologia pode ser extremamente útil em várias situações.
O desafio tá em conseguir acessar os dados e obter informações em tempo real de cada plataforma, sem estourar o orçamento. Isso não vai ser fácil, já que o acesso aos dados tá ficando mais caro com o tempo. Mas os agentes de IA podem oferecer novas maneiras de monitorar as mídias e descobrir oportunidades.
Em resumo, estamos apenas começando a explorar as possibilidades da inteligência artificial nesse rolê. A ideia de ter assistentes digitais que podem trabalhar para a gente, coletar informações relevantes e facilitar processos é de deixar qualquer um bolado. E o futuro promete ser ainda mais cheio de oportunidades com essa tecnologia em evolução. Tamo junto nessa jornada!
