Há dois anos, tomei a decisão de cuidar melhor de mim e recomeçar a corrida de longa distância. Comecei a treinar para correr meias-maratonas novamente e logo percebi que as maratonas estavam ao meu alcance. Já participei de várias meias-maratonas, e agora essa distância é parte do meu treino regular nos fins de semana. Também já completei três maratonas e não pretendo parar.
Eu poderia muito bem correr sem me inscrever em competições, mas tem um lado muito bom em participar de provas: as viagens que vêm junto. Com as maratonas, eu separo alguns dias para relaxar e aproveitar o turismo após a corrida.
A razão pela qual estou contando tudo isso é porque recentemente participei da maratona de Tóquio, e foi uma experiência incrível, um pouco mais difícil do que eu esperava. Não vou entrar em detalhes sobre o que deu certo ou errado ou quais tecnologias usei, porque já fiz isso em provas anteriores.
Vou explicar como utilizei o recurso de Deep Research do ChatGPT para explorar Tóquio na semana seguinte à corrida e fazer o melhor aproveitamento dele. Agora que usei essa ferramenta de IA como assistente de viagem, percebo o quão útil é ter a inteligência artificial ao seu alcance para planejar a próxima viagem.
Antes mesmo de ter acesso ao Deep Research, utilizei o ChatGPT para me preparar para a viagem. Esse recurso foi lançado apenas algumas semanas atrás e era exclusivo para usuários do ChatGPT Pro. Essa assinatura é bem cara e não consigo justificar esse gasto agora. Então, esperei que a OpenAI liberasse esse recurso para a assinatura ChatGPT Plus, que custa bem menos.
Quando um amigo me perguntou sobre o que eu gostaria de visitar no Japão, eu comentei que já havia conversado com o ChatGPT sobre isso, mas não tinha um plano específico pronto. O itinerário dependia de como eu iria me sentir após a corrida.
Não sabia que o Deep Research estaria disponível durante minha estadia em Tóquio. Mas eu já tinha em mente visitar museus, algo que sempre incluo quando viajo.
Meu primeiro pedido ao ChatGPT foi bem simples. Perguntei sobre os melhores museus de Tóquio e pedi todos os detalhes, incluindo o tamanho de cada um. Nos dias após as maratonas, costumo andar bem menos para dar um descanso às pernas, então pensei em visitar lugares que não exigissem muito deslocamento.
O ChatGPT me deu várias opções. Ele listou 20 museus, mesmo eu não pedindo um número específico. Antes do surgimento de programas de IA generativa, pelo menos eu costumava comprar guias – impressos ou em aplicativos – e checar blogs de viagem. Agora, com o ChatGPT, deixei de lado tudo isso e confiei na inteligência artificial para obter as informações necessárias.
Quando estava trabalhando nessa conversa sobre Tóquio, o Deep Research se tornou disponível na minha conta. Juntei-me a alguns amigos e, mesmo estando na Europa como usuário Plus, tive que esperar até que a OpenAI trouxesse o recurso para minha região.
Vale comentar que o ChatGPT não estava disponível no Japão. Para usá-lo lá, é necessário ter um VPN, mas assim não há problema algum em acessar a IA.
Quando o botão do Deep Research apareceu na plataforma do ChatGPT, mudei de estratégia. Comecei uma conversa nova e forneci uma solicitação mais detalhada. Pedi ao ChatGPT uma lista de 20 museus para visitar em uma viagem de 7 dias. A facilidade de locomoção foi uma prioridade, mas também mencionei que queria opções de passes locais que me dessem acesso gratuito ou com desconto aos museus.
O ChatGPT, então, fez algumas perguntas adicionais sobre quais tipos de museus eu preferia, se desejava exibições interativas e se o passe deveria incluir transporte público e taxas de entrada. Respondi a todos e o Deep Research começou a trabalhar enquanto eu me preparava para o dia.
A pesquisa levou uns 17 minutos e o ChatGPT consultou 52 fontes para criar um guia detalhado de museus em Tóquio que atendeu às minhas necessidades. O resultado foi ótimo e até um pouco intimidante. Enquanto tomava café da manhã, revisei as recomendações, pensando em como usá-las.
O que fazer quando o ChatGPT compila um guia de viagem? Perguntar mais. E foi exatamente isso que fiz. Pedi para ele organizar os museus por tipo de passe. Também comecei a perguntar sobre localizações para ser o mais eficiente possível nos deslocamentos.
Por exemplo, planejei visitar os Jardins Imperiais e pedi para o AI me mostrar os museus mais próximos, organizados por horário de fechamento. Também pedi que o ChatGPT organizasse os museus por proximidade para facilitar meu planejamento diário. Eu queria aproveitar ao máximo cada dia e andar o mínimo possível, principalmente em uma cidade tão grande como Tóquio.
Poderia simplesmente pedir ao ChatGPT para criar roteiros prontos, mas preferi não deixar a IA decidir toda a minha agenda.
Quero destacar que o Deep Research do ChatGPT pode ser uma fonte inesperada para todo tipo de informação. O mais legal é que ele disponibiliza muitos links, que utilizei para conseguir ingressos e informações sobre alguns dos museus sugeridos.
O ChatGPT também mantém a conversa aberta para perguntas sobre o relatório de Deep Research. Isso é um recurso importante a ser explorado. O relatório inicial é só o começo.
Essa é apenas uma das maneiras de usar o Deep Research. Estou apenas começando a explorar essa ferramenta de IA. Transformar o ChatGPT em um agente de viagens improvisado é algo que levarei em conta para todas as minhas futuras viagens de corrida.
Aliás, a inteligência artificial foi uma das razões pelas quais consegui participar de tantas meias-maratonas e maratonas nos últimos dois anos. Eu já usava IA para criar planos de treino bem antes de essas ferramentas se tornarem comuns.
